邊緣計(jì)算黑馬突圍 半導(dǎo)體行業(yè)重獲新機(jī)
從古至今,人類的科技水平除了自身創(chuàng)造力外,還通過(guò)動(dòng)植物身上得到了許多啟發(fā)。例如有根據(jù)蝙蝠的聲波原理發(fā)明了現(xiàn)代雷達(dá);根據(jù)蒲公英的輕盈結(jié)構(gòu)發(fā)明了降落傘等,如今又有根據(jù)章魚(yú)的觸角神經(jīng)元解釋了邊緣計(jì)算的運(yùn)作方式,與此同時(shí),在“第三次科技革命”前夕,各路新興領(lǐng)域蓬勃發(fā)展時(shí),大數(shù)據(jù)的處理就需要體現(xiàn)其及時(shí)性與準(zhǔn)確性。
此時(shí)有人可能會(huì)問(wèn)大數(shù)據(jù)處理不是有云計(jì)算嗎?不是只需將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行分析即可嗎?
邊緣計(jì)算的狂歡
首先從概念層面的角度來(lái)看,云計(jì)算與邊緣計(jì)算都有各自的優(yōu)缺點(diǎn),兩方亦可進(jìn)行架構(gòu)互補(bǔ)。云計(jì)算存在在人們視野已經(jīng)有很長(zhǎng)時(shí)間了,并且大多數(shù)人都能簡(jiǎn)單明白其基本理念,而邊緣計(jì)算則是最近才流行的熱門(mén)詞匯,它的基礎(chǔ)理念是立足于物聯(lián)網(wǎng)信息方面,即指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一面,直接通過(guò)本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)操作控制,在處理的過(guò)程中能在本地邊緣計(jì)算分析,無(wú)需再上傳云端,從而大大提高了處理效率與反饋速度。
據(jù)IDC預(yù)測(cè)稱2020年,全球?qū)⒂谐^(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng),超過(guò)40%的數(shù)據(jù)要在網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ);據(jù)CBInsights的市場(chǎng)規(guī)模量化工具預(yù)測(cè),到2022年,全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到67.2億美元。實(shí)際情況是邊緣計(jì)算已悄然滲透城市每個(gè)角落。
近日,中國(guó)工信部正式發(fā)布5G商用牌照,這也標(biāo)志著中國(guó)正式進(jìn)入了5G商用元年。在5G時(shí)代,邊緣計(jì)算可憑借其低延時(shí)性、位置感知性等技術(shù)優(yōu)勢(shì)深度挖掘新興市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力,例如在自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療等等領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用前景。
市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為,隨著數(shù)字業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,到2022年75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將會(huì)在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理。所以目前各大芯片廠商、通信巨頭、IP企業(yè)等都開(kāi)始布局邊緣計(jì)算及應(yīng)用,以求在未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)這場(chǎng)游戲中占據(jù)主動(dòng)位置。
實(shí)踐應(yīng)用場(chǎng)景
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,邊緣計(jì)算完美適應(yīng)智慧城市發(fā)展需求,特別是在人口眾多的大城市中,邊緣計(jì)算在海量數(shù)據(jù)的處理中就起到樞紐的作用;它能讓百姓家的電子器件功能不再普通單一,能讓醫(yī)療和公共安全數(shù)據(jù)分析、診斷和決策效率提高,能讓自動(dòng)駕駛更為安全有序。
邊緣計(jì)算在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用場(chǎng)景其實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些,例如還有城市道路兩旁的路燈,因安裝傳感器可收集城市實(shí)時(shí)路況信息、每分每秒的空氣質(zhì)量、光照強(qiáng)度、噪音水平等環(huán)境數(shù)據(jù),另外智能交通還可通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)控制交通信號(hào)燈時(shí)間長(zhǎng)短,根據(jù)實(shí)際情況指揮通行車輛,大幅度提高交通效率又減輕了城市交通擁堵問(wèn)題;樓宇大廈電梯亦可通過(guò)邊緣計(jì)算,收集各個(gè)時(shí)段電梯載客人數(shù),運(yùn)行時(shí)間等信息,分析并優(yōu)化電梯運(yùn)營(yíng),排查意外故障因素;商業(yè)樓宇停車場(chǎng)由邊緣計(jì)算管理車位,收集、分析及合理調(diào)度停車場(chǎng)實(shí)時(shí)車位信息,可遠(yuǎn)程第三方應(yīng)用程序通知司機(jī),一定程度上減輕城市“停車難”的難題。
邊緣計(jì)算與半導(dǎo)體兩翼齊飛
大數(shù)據(jù)的搜集往往是通過(guò)傳感器完成的,配合著5G應(yīng)用落地,城市新增的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與基站的需求勢(shì)必激增,其對(duì)應(yīng)上游的FPGA和GPU廠商需求也隨之增加。由于要追求更高效率的芯片,所以在設(shè)計(jì)芯片方面就需要走專用的路線。
例如英特爾首次推出的HewittLake系列,它就可以提供高能效的系統(tǒng)芯片配置,一定程度上增強(qiáng)了邊緣計(jì)算能力;另外中國(guó)本土企業(yè)浪潮則是推出了首款基于OTII標(biāo)準(zhǔn)的邊緣計(jì)算服務(wù)器,采用了NUMA-Balance的架構(gòu)并使用了QAT、遠(yuǎn)程管理等多種邊緣計(jì)算專用技術(shù),可以直接和電信設(shè)備混合部署在通信中心機(jī)架上,另外還針對(duì)了邊緣數(shù)據(jù)中心部署環(huán)境進(jìn)行了大量的適應(yīng)性設(shè)計(jì),其目的在于讓環(huán)境簡(jiǎn)陋的地區(qū)也可以使用上邊緣數(shù)據(jù)中心。
不過(guò)當(dāng)邊緣計(jì)算在端上部署的時(shí)候,仍會(huì)面臨著非常嚴(yán)苛的功耗與性價(jià)比的挑戰(zhàn),所以隨著智能應(yīng)用與行業(yè)應(yīng)用的深入,軟硬結(jié)合才會(huì)是未來(lái)的大趨勢(shì)。
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