近日，ABB機器人業務部全球總裁馬思康概述了2024年機器人人工智能解決方案的三大驅動因素，并表示ABB也將不斷開拓此前未被機器人自動化技術覆蓋的新領域。

馬思康

ABB機器人業務部全球總裁

未來一年，人工智能的關鍵作用將越發凸顯。從移動機器人和協作機器人到為新領域啟用新的機器人應用，并為人們學習和發展創造新機遇，這些人工智能的新前沿技術正在重新定義工業機器人的未來。

趨勢1：人工智能將推動機器人應用邁向全新自主水平

使用VSLAM導航技術的ABB自主移動機器人

人工智能領域的飛速進步正在重新定義工業機器人所能實現的可能性。人工智能正在提升機器人從拾取、放置，到在動態環境中地圖構建和導航等各個方面的能力。從移動機器人到協作機器人以及更多領域，人工智能賦予機器人前所未有的速度、精度和負載能力，使其能夠在靈活生產的工廠、倉庫、物流中心和實驗室等環境中承擔更多任務。

人工智能賦能的移動機器人可以改變離散制造、物流和實驗室等行業。例如，配備ABB全新3D視覺同步定位和地圖構建技術(VSLAM)的機器人擁有先進的測繪和導航能力，可實現更高水平的自主性，同時大大減少了上一代導引移動機器人所需的基礎設施。這為傳統線性生產線向動態生產網絡的轉變鋪平了道路，創造了顯著的效率提升，并承擔了更多枯燥、骯臟和危險的任務，使工人能夠從事更有價值的工作。

——馬思康

趨勢2：人工智能將引領機器人進入新領域

ABB 3DQI質檢單元能夠檢測到直徑小于人類頭發一半的缺陷

人工智能賦能的機器人正在逐漸跨越制造業的界限，邁向更廣闊的天地。展望2024年，這些技術有望在醫療保健、生命科學及零售等動態變化的環境中大放異彩，極大提升行業效率。另一個例子是建筑行業，人工智能驅動的機器人不僅能實質性提高生產力，還能增強施工安全并推動可持續建筑實踐，同時促進增長。

建筑行業正面臨工人短缺、安全問題及生產力瓶頸等諸多挑戰，而人工智能機器人則為解決這些問題提供了革新性的方案，創造了真正的價值。通過人工智能技術賦能的強大識別能力和決策能力，配合協作機器人的技術進步，讓機器人能夠安全與人并肩工作。這些不僅使機器人能夠以更高精度和速度完成砌磚、模塊化裝配和3D打印等關鍵任務，同時也減少了現場混凝土攪拌等產生的碳排放，降低了長距離運輸材料和現場組裝的需求，從而推動建筑行業的可持續發展。

——馬思康

趨勢3：人工智能與機器人協作為教育帶來了新機遇

ABB人工智能自然語言編程指令執行站

人工智能與機器人技術的進步對教育和培訓領域來說同樣具有重要意義。這些技術不僅有助于彌補自動化技能差距，還使更多人和企業更易于使用機器人。人工智能的出現讓編程變得觸手可及，通過引導式編程或自然語言即可實現。這種變革促使教育焦點從單純的編程技能轉向如何讓機器人更有效地幫助人類。這一轉變讓機器人更平易近人，也為更廣泛的人群提供了接觸機器人的機會，在幫助緩解當前勞動力和技能短缺問題的同時，帶來新的就業前景。

長期以來，缺乏編程和機器人知識的技能人才，一直是阻礙機器人自動化普及的一大障礙，特別是在中小型制造企業。但隨著生成式人工智能的快速發展，自動化壁壘逐漸降低，教育重點也拓展到編程之外更廣泛的領域。人工智能支持的自然語言編程的發展，使得工人可以通過口頭指令來指導機器人完成任務，這將開創人機交互的新紀元。

——馬思康

（資料來源：ABB機器人官網）